LangGraph
LangChain · Python / JavaScript
Graph-based orchestration · the production workhorse
把多 agent 工作流建模成可持久化、可恢复的有向图,工业界最广泛使用的多 agent 编排层。
the editorial guide · v0.1 · apr 2026
模型负责推理, harness 负责其他一切 —— 上下文管理、工具治理、记忆、验证、沙盒。这是围绕 LLM 搭建 agent 的工程学科, 2026 年正在成型。
Agent 编排的主骨架。LangGraph、AutoGen、OpenAI Agents SDK、CrewAI、Pydantic AI、Google ADK、smolagents —— 每一个都有自己的哲学。
让 agent 跨 session 记得用户。Letta 是架构级方案(memory-first),mem0 是插件级方案(三行接入)。
MCP 是 agent 世界的 USB-C,已被 OpenAI / Google 采纳。配合 Claude Agent SDK 继承整个工具层。
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LangChain · Python / JavaScript
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把多 agent 工作流建模成可持久化、可恢复的有向图,工业界最广泛使用的多 agent 编排层。
Microsoft · Python / .NET
Conversational multi-agent · research first, scales up
微软的多 agent 对话框架,让多个 AI 像团队一样"开会"解决问题。
OpenAI · Python / TypeScript
Lightweight handoff + guardrails · Swarm grown up
OpenAI 官方轻量级多 agent 框架,核心是 handoff(职责转交)和 guardrails(安全护栏)。
crewAIInc · Python
Role-based teams · business-friendly by design
双层架构:Crew(自治协作)+ Flow(事件驱动控制流),把业务流程映射成一支 AI 团队。
Pydantic · Python
Type-safe agents · Pydantic all the way down
类型安全的 agent 框架,把 agent 输出错误从运行时 bug 降级为类型检查失败。
Google · Python / Java
Agent Development Kit · Vertex AI native
Google 的代码优先 agent 框架,内置多 agent 编排、工具注册、eval pipeline,Vertex AI 深度集成。
Hugging Face · Python
~1000 lines readable · code-agent paradigm
HuggingFace 故意极简的 agent 库,核心约 1000 行,一个下午读完;code-agent 模式是它的杀手锏。
letta-ai · Python
Stateful agents · the MemGPT reference
MemGPT 论文的工业实现,三层记忆架构,为"有状态 agent"定义了参考范式。
mem0ai · Python / TypeScript
Universal memory layer · three lines to add
YC 投资的即插即用记忆层,不要求你重构 agent 架构,任何框架三行接入。
Anthropic · TypeScript / Python / Rust
Agent-to-tool standard · the new USB-C
Model Context Protocol:Anthropic 提出的开放协议,已成为 agent 和工具通信的事实标准。
editorial take
"最好的 harness 知道自己终将过时。每一个 harness 组件都是因为模型做不到某件事而存在的 —— 那些假设会随着模型变强而消失。"
— Anthropic Engineering, Harness Design for Long-Running Application Development